Ir al contenido

Introducción

APX es un equipo de agentes de IA que vive en tu máquina. Tenés una secretaria que te conoce, agentes que trabajan dentro de tus proyectos y un navegador que ellos manejan mientras mirás. Les hablás desde donde estés: la app de escritorio, la terminal, el teléfono o las apps de chat que ya usás.

Es open source y corre en tu computadora o en un servidor tuyo. Tus proyectos siguen siendo carpetas comunes, tu estado vive en una sola base de datos local y los modelos son los tuyos: tu suscripción o tus API keys.

El Inbox con el chat de Home abierto: una conversación corta con la secretariaEl Inbox con el chat de Home abierto: una conversación corta con la secretaria
Home, tu secretaria, en la app de escritorio

La app de escritorio es la forma más fácil de empezar: bajala desde Instalar y seguí el asistente. Desde una terminal, una línea instala el core y el comando apx, y después apx desktop abre la app:

❯ curl -fsSL https://agentprojectcontext.github.io/apx/v2/install.sh | bash
❯ irm https://agentprojectcontext.github.io/apx/v2/install.ps1 | iex
  • Home es tu secretaria. Te responde en la app, en la terminal y en tus canales, tiene a la vista tus compromisos, puede abrir y cerrar tu día con un resumen corto y le pasa trabajo al resto del equipo. Su chat es una sola conversación en todos lados: lo que mandás por Telegram cae en el mismo lugar que lo que escribís en la app.
  • Los agentes de proyecto viven en las carpetas de tus proyectos, cada uno en un archivo Markdown chiquito con nombre, rol, cara e instrucciones. Lucía puede llevar el proyecto Acme Store mientras Tomás arregla el checkout y Vera escribe el newsletter.
  • El navegador viene adentro de la app de escritorio. Los agentes abren pestañas, leen páginas y completan formularios; vos podés tomar el control cuando quieras, y las contraseñas, códigos y tarjetas te los devuelve a vos.

Les hablás a todos desde la app de escritorio, la terminal apx, tu teléfono y Telegram, WhatsApp, Discord o Slack. Cada una es una ventana al mismo core, así que nada se desincroniza.

Un solo core

Un único proceso en segundo plano es dueño de todo: agentes, chats, tareas, memoria. Cada app es cliente suyo.

Los proyectos son carpetas

Un proyecto es una carpeta con AGENTS.md y .apc/, el estándar abierto APC. Los agentes son archivos que podés leer y commitear.

Hilos, corridas, pasos

Una conversación es un hilo; cada turno de un agente es una corrida; cada llamada a una herramienta es un paso. Todo sobrevive a un reinicio.

Tus modelos

Gemini, Anthropic, OpenAI, tu plan de ChatGPT, Ollama y más. Un router elige el modelo en cada turno y tiene plan B.

La autonomía la elegís vos

Cada agente pregunta antes de cambiar algo, pregunta solo cuando importa o anda solo. El texto de afuera nunca es una orden.

Una oficina

Tareas, compromisos, rutinas, memoria y un tablero de widgets vivos, compartidos entre vos y el equipo.

APX v2 es una reescritura con una regla: hay una sola forma de hacer cada cosa. Donde v1 tenía muchos caminos para lo mismo, v2 tiene uno, y todos los clientes pasan por ahí.

Quév1v2
Caminos de código que corren un turnounos 231
Formas de hablarle a un agenteunas 401 (threads.send)
Formas de que un agente le hable a otro121
Formas de armar lo que lee el modelo91
Lugares donde vive una conversación101 (hilo, corrida, pasos)
Superficie de APIunos 378 endpointsun registro tipado de unos 230 métodos

Cada paso de cada turno vuelve a mandar el prompt de sistema y las definiciones de herramientas, así que su tamaño se paga una y otra vez. APX los mantiene chicos, y un test rompe el build si se pasan del presupuesto.

AppPrimera llamada al modelo en una instalación nueva
APX v2≈ 8.100 tokens
Hermes≈ 13.000 tokens
APX v1 (Telegram, terminal, escritorio)≈ 13.200 tokens
OpenClaw≈ 13.200 tokens
APX v1 (chat web, API, rutinas)≈ 23.600 tokens

Las herramientas MCP se encuentran con una herramienta de búsqueda en vez de mandarse una por una. En una instalación real con diez servidores MCP, una respuesta de una línea pasó de unos 64k tokens a unos 12k, y desde la segunda llamada cerca del 97% sale de la caché de prompts del proveedor.